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去哪个国家读研好

哪个国家读研究生最好上最便宜?

大家要明白,教学投入越多,教育质量越高,课程体验越好,就需要缴纳更多的费用。我们只能从这期间找到一个平衡,选择一些有排名,课程也不错,招生门槛比较宽松,学费又适中的国际院校。

最便宜和性价比最高是有区别的。

如果你只是要一个证书,不管未来院校的名声和他人的看法,牺牲教学质量换取价格更低的学费,当然可以。泰国免联考硕士项目,费用便宜,十万左右就能读,国际免联考MBA硕士,和国内联考MBA差不多学费了。

一、先来说说性价比,性价比最高的就是欧洲的一年制硕士了。

国外一年制硕士,我们常说的一般都在欧洲国家,美国还是以两年制硕士为主的。对于欧洲大陆上这些国家来说,都是博洛尼亚体系,博洛尼亚体系要求是1-2年。博洛尼亚体系(Bologna process)是欧洲诸国间在高等教育领域互相衔接的一个项目,以确保各国高等教育标准相当。因为有博洛尼亚宣言的支持,所以欧洲的一年制硕士最为常见。

欧洲很多国家都有一年制硕士,英国、法国、德国这三个是留学常去的国家,但是英国很多一年制硕士,是需要雅思成绩去申请,不是免联考项目。所以可以选择法国的一年制硕士。法国高等教育机构大体上可分为公立综合性大学和高等专业学院。

法国的公立大学,不收学费!学费由政府提供,学生只需要缴纳注册费就可以了。没有学费压力,但是申请难度高。只要能申请上,就不收钱。

而法国的高等商业院校课程设置多样,商校的名企参访,是在LV路易威登基金会考察,参观法国施耐德电气有限公司。

最近的一次是在彭博社的法国分部,进行参访实践的。从事金融财经相关的人员,都会听说过彭博社的名字。这样的实践类课程设计,对于追求事业发展的人来说,再合适不过了。

一年制MBA硕士项目,现在受到疫情影响,疫情期间暂时采取国内直播授课。

学校在中国教育涉外信息监管网上可查,满足教育部留服中心认证条件。硕士学历留学服务中心可认证,认证后中国留学网可查学历。

二、然后再说最便宜,学费是划分学生群体的第一道门槛。

汇率和教学投入就摆在那里了,所以欧美澳国家的一年制硕士,肯定不是最便宜的。大家心里也有答案了,东南亚的一年制硕士,应该是最便宜的。之前有个一年制硕士的高赞回答,里面写的留学学历鄙视链,东南亚硕士当之无愧的垫底。教学质量和课程体验比不上欧美国家的一年制硕士,但是东南亚硕士项目它便宜。

如果你只是要一个证书文凭,不管院校的排名和他人的看法,牺牲教学质量换取价格更低的学费,当然可以。泰国免联考硕士项目,费用便宜,十万出头左右就能读,国际免联考MBA硕士,和国内联考MBA差不多学费了。

费用便宜,是最大最突出的优点。留学成本低于同类院校。东南亚一年制硕士备受争议,但是因为价格优势,即使被中留服频繁点名,还是有人愿意搏一把。

东南亚的硕士项目有很多在职教师报名攻读,因为他们不需要学到什么相关知识,只需要拿到证书文凭去评职称,硕士项目和教育有关就更好了。而且可以寒暑假出国,学费低,泰国的生活消费也能承担,所以教师们多报考这个项目。

请问出国读研哪个国家好一些?

首先,同学的绩点3.8+总绩点是否是4.0的呢?如果是的话,我们的这个成绩还是很不错的,目前大二的话,要继续保持绩点,因为你不管去哪个国家,绩点都非常的重要!

第二,因为同学是学会计专业的,所以在选择国家的时候也应该要现在在会计这一块比较厉害的,比如美国,美国是世界上第一个开展会计硕士专业教育的国家,并且根据2020年QS世界大学会计金融学科排名中看,top20中一半都是美国的大学;而排名第二的也就是博主提到的英国, 英国是世界上最早创立会计师制度的国家,英国的会计师专业发展亦是全球最发达的地区。所以在英语授课的国家中,会计专业确实英美比较强大的!另外英语授课的还有中国香港、新加坡、澳洲等等。

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会计金融专业排名可以参考:

Accounting & Finance

第三,关于博主提到的英国一年制水不水的问题,这个真的要看你怎么看了,很多英联邦授课模式的国家都是一年制的,不仅仅只有英国,还有新加坡、中国香港,这些都是一年制的。牛津大学、剑桥大学、新加坡国立大学等等这些知名大学都是一年制的硕士!而且他们的硕士说的很清楚,是授课型的一年制课程,他的培养是以就业为导向的,并不是研究@!你要读两年制甚至更久的课程也不是没有,可以去读研究型的硕士,这种都是以研究为导向的,并且在申请的时候就需要和博士申请一样需要套磁的!更多关于英国一年制水不水的问题,同学可以参考之前小金子的回答哦~

英国硕士真的特别水吗?

第四,关于美国的问题,因为目前你是大二,离出国还有两年到三年的时间,所以可以先不着急将这个选项完全放弃。可以看下小金子之前写的关于英国和美国的主要区别哈。这里也提醒下同学,目前可以先将雅思学出来,这样对于以后申请来说,语言这一关是必须第一时间去克服的!因为大部分国家都是认可雅思多一些哈。

金矢留学苏州体验中心:留学圈“鄙视链”顶端两大王者在线比拼,美国留学VS英国留学,速来围观~

第五:另外同学提到想要在那边工作2年,英国在去年重新发布了PSW签证,也就是说在英国完成硕士学习,就可以拿到两年的签证哦;美国目前在这一块确实有一些收紧;另外好就业的话还有澳洲,澳洲可以发到2-3年的工签。

以上,同学可以做以下权衡哦,如有更多的问题,可以私信小金子哦~

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本科毕业,想去国外读研有推荐的国家嘛?

题主你好,不请自来

也许推荐的不是最合适的,但是终归是一个高性价比的选择——泰国硕士留学。

为什么给题主推荐泰国的硕士留学呢?

申请门槛低、留学成本低、语言成绩要求低还不是最关键的。

最关键的还是泰国高校高校的教学质量很高,能够确保题主去了以后能够学有所得。

泰国高校的教育模式,采用的是世界先进的欧美模式。

据统计,平均每所泰国高校外籍教师的占比超过70%,这在很大程度为全英语教学环境提供了重要支撑。

而且泰国很多高校的优势学科,也在世界范围内声名显著。

所以,综合来看,去泰国读硕士,绝对是一个高性价比的品质优选。

至于去泰国读硕士,哪些学校更好?这些学校的申请条件是什么?花费大概需要多少?

题主可以看看我之前发过的两篇文章,里面详细介绍了泰国知名院校的详细信息。

泰国留学巴士:【泰国留学干货】泰国院校8公立+5私立院校本硕博介绍/专业/学费/申请条件科普大全!70 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章70 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章71 赞同 · 12 评论文章

泰国留学巴士:泰国一年制硕士,无需语言成绩,中英文授课,门槛很低77 赞同 · 193 评论文章78 赞同 · 194 评论文章78 赞同 · 194 评论文章78 赞同 · 194 评论文章78 赞同 · 194 评论文章78 赞同 · 189 评论文章

我是关注泰国留学近十年的巴士君,关于泰国留学,大家如果有什么需要了解的,都可以来私信我,我会在第一时间给大家回复的。

准备出国读研究生,去哪个国家比较好?

前言

硕士的两年时光转瞬即逝,留学的这两年,让我体验了一种全新的学习生活,也让我有了很多收获。我很感谢自己之前申请季的付出,最后才如愿拿到了女神校的offer。在之前的准备中,我也参考过很多前辈们的经验贴,通过前辈的干货介绍,我少走了很多弯路。现在作为前辈的我,也很想和学弟学妹们分享一些有用的信息,希望各位读完可以有所启发。

对于CMU MISM-Global这个项目而言,网上有很多经验贴,但大多都是从SDE方向进行介绍,Data方向的介绍帖并不是特别多。如果你跟我的未来规划一样,是打算从事Data行业,毕业后想申请Data Scientist此类岗位的话,我感觉你还是有必要好好读一下我这篇分享的。

一、个人背景

我本科是国内985高校,专业是统计专业,前两年是在国内读的,大三的时候去美国大学参加交流学习项目,除了学习本专业统计学,还修了金融数学第二学位,不过有一说一,美国统计学项目中的数学课程难度偏低,所以我的数学能力还是有所下降的。不过在美国的学习中,学习了很多物理、历史以及艺术这些通识课程。从教学侧重点上来讲,美国的教学侧重于应用知识的教学,学校和老师会安排学生做一些project,以便于学生丰富实务经验。我记得我之前在本科大四期间,曾经有幸跟着我们专业的教授做过大概一年左右的project,当时跟的那个project的课题是统计分析,通过project的学习,还是有很多收获的,也让我对统计分析这个领域产生了更大的兴趣。其实最开始申请Data Science项目的时候,我对数据科学这个领域并没有太深入的了解,本科期间也没有学习过机器学习相关的课程,除了R之外,基本上对其他的编程语言没有任何基础。

二、申请情况

申请季结束,我一共拿到了2个offer,一个是哥大的统计项目,还是有一个是CMU的Global MISM项目。其实我最开始申请的是CMU MISM的BIDA项目,在申请之前,我也没有仔细了解过MISM这个项目和CMU这所大学,完全就是抱着试试的心态,当着彩票项目申请的。

我收到CMU offer时,已经是3月末了,当时收到了Global分支的调剂通知,Global这个项目学制是21个月,学习时长有2年,第一学年在澳洲的的阿德莱德,第二学年在美国的匹兹堡。虽然这不是我最初申请的项目,但了解之后,想想留学可以体验两个国家的学习生活,未尝不是一种新的人生体验,纠结了一天,就直接接受了调剂。

在暑假的时候,我跟着一个统计学的教授,做了个项目。这次项目经历,让我发现我对科研没有太大的兴趣,对传统的理论和学术也没有太大感觉,也算是为硕士的学习生活上奠定了一个学习方向。

三、澳洲的学习生活

Global项目的第一学年,是在澳洲南部的一个城市——阿德莱德上课。澳洲的校区还是并不大, 一共也就2层楼,每天的生活也比较单一,学校——寝室两点一线,大家都是按部就班的学习。周末的话,可以去海边逛逛,阿德莱德是一个沿海城市,可以去吹吹海风游游泳。澳洲这边的气候还是很不错的,很适合久居。

大概整个小区有一百多个人,大部分都是Global MISM项目的学生,还有一些Global PPM项目以及MSIT的学生,因为人数本身不多,所以差不多同学之间都是相互认识的。

这个项目有一个优点,那就是只要你能力足够强,可以在一个学年之内,把整个硕士期间所有的核心课程都学完,但因为澳洲和美国小区的师资水平相比,还是有些逊色的,所以体验感可能不会特别好。举个例子,在澳洲的校区,同一个授课老师,既可以教Machine Learning,又可以教Data Mining,有句话说得好“术业有专攻”,虽然有些老师比较博学多才,但大部分老师都是有且仅有一个特别擅长的领域,所以综合来看的话,课程的含金量其实比较一般。不过问题也不是很大,因为基础核心课程只是让你系统地掌握一些基础知识而已,往往这些知识对后续的Data Science行业的职业发展帮助并不是特别大。

如果有机会的话,还是能申请免修就申请免修吧,比如说DMUU,这门课绝对是在浪费时间,我上课的时候,我都傻了,基本讲的都是excel的知识。授课老师是Riaz老师,这位老师还教Digital Transformation以及Telecommunication,我是真的感觉术业有专攻,很少有老师可以做到每个领域的知识都掌握得十分全面,所以整体来说,我感觉这几门课的课程质量很一般。个人感觉好几门课程,都由一个老师来讲的话,真的不太重视,既然不重视这些课程的话,为什么又要列入到核心课程清单中去呢?而且上完Digital Transformation以及Telecommunication这两门课,对我真的没有太大帮助,最多我就是学习到了一些基础的通信领域的知识,不过如果你对通信领域比较感兴趣,可能还是有帮助的,在课上把基础打好,课下自己去延伸。

选修课程这个问题上,如果你不太喜欢澳洲小区的课程,也可以选择一些美国的网课,比如说NoSQL、UDA、Linux等课程都是可以选的。但我当时在澳洲学习时,并没有选择美国小区的课程,因为我个人感觉后续在第二学年中是要去美国学习的,可以到时候直接上线下的课程,这样体验感会更好一点。美国校区还是有很多神课的,等你真的去了美国之后,可以好好学习一下。在澳洲学习时,可以选择一下Data方向的基础核心课程,打好基础之后,后续到了美国,可以根据自己的接受能力和学习能力,选择一些难度偏高的高阶课程,进行深入学习。之前我也从周围小伙伴那里听到了consulting,听过几次之后,我突然对consulting产生了兴趣,想要深入了解一下,后来就选了Strategic Planning这门课程,但通过学习,我发现自己并不是很适合consulting这个方向,也算是一件好事,提前知道了自己不适合的领域,避免了后续海投简历浪费时间。

这里简单说一下在澳洲可以选择的Data方向的课程。

Data Mining

Murli老师负责教这门课程,我个人感觉这位老师讲的一般,上课没有太多的扩展内容,就是按部就班的读PPT而已。如果你是想要学习一些Data Mining的基础核心知识,这门课程还是可以满足你的,但如果你想要深入学习的话,还是要课下多自学,不然光靠老师是不行的。老师讲课主要是用tableau以及weka,但布置的作业会涉及到Python,还会安排data challenge,难度有点高,需要耗费一定的时间和经历。

Database Management

这门课程是专业核心基础课程,会涉及到Database涉及理论以及SQL实践,授课老师是美国小区的一位老师,课程含金量还是可以的。多学习一些SQL方向的知识,对后续的职业发展还是有很大帮助的,很多Data方向的岗位,在面试中都会涉及到SQL的相关问题。在刚上这门课程的时候,我还是有些吃力的,因为没有相关基础,所以这门课程掌握得一般,后边再找实习和全职的时候,SQL的相关岗位,我差不多都直接pass掉了。老师布置的作业难度偏高,需要花一定的时间和经历,还有专门的project需要完成。

因为第一学年上的很多课质量都不高,所以后续在选课的时候,我就没有选美国远程的选修课,不过现在看来,有些Data方向相关的美国远程选修课还是可以学习一下的。

虽然整体来看,澳洲的教学质量一般,但如果你想要好好学的话,也可以有很多收获。比如说,消化完老师上课讲的内容后,你可以通过网课等途径,去深入学习和探索一些知识。我之前在第一学期自学了Python这门编程语言,在第二学期深入学习了Data Science领域中Python的具体运用,还利用课余时间学习了machine learning的知识。个人感觉,学习这件事还是要靠自己,就算老师的学术水平再高,但仅仅是你学习之路的一个引导者。你要学会利用课余时间,去学习和充实自己。

在澳洲的时候,课余时间还是很多的,可以自由支配很多时间。如果你想要积累实务经验的话,完全可以利用课余时间去找part time或者实习。后半个学期的时候,学校会发布一些part time机会,大部分的岗位都是data方向的,普遍时长都是10周左右,有时间的话,还是要好好把握机会的。前期积累的data方向的实习经验越多,后续在找全职的时候 ,竞争优势越大。

阿德莱德这个城市,有很多初创公司,而且目前阿德莱德的AI领域正处于一个发展阶段,市场上有很多的需求。我周围的小伙伴,有些实习时选的是阿德莱德当地的初创公司,在这种刚刚起步的公司中工作,还是可以学习到很多知识的,比如说有的同学在实习中跟着领导做了很多项目,还有的同学直接被分配到自己做项目。理论和实践肯定是有所差距的,在学校的时候,我们打好了理论基础,实习就是我们提升实践能力的一个很好的途径。你只有学会把脑子中学到的知识运用到实务中去,才可以做到学以致用。

在澳洲的第一学年,大家基本上都是刚接触Data领域的萌新,可能对这个领域发展方向也不太了解,其实这一年就是探索和学习的一年,肯定会遇到很多困难和挑战,不要害怕尝试,多去尝试,就算失败了也没有关系,毕竟我们还年轻。只要你通过实践,找到你喜欢,也适合你的方向,那么你就成功了。我之前跟着一个创业公司做CV和Object Detection,那是我第一次接触CV的相关知识,虽然起初很多地方都不懂,但后来熟练了也就习惯了,还是有很多收获的。

四、暑期实习

刚刚我也说过了,在第一学年结束后是可以实习的,你可以选择在阿德莱德实习,也可以选择回国实习。如果你打算回国实习的话,带着CMU的名校光环找实习,还是比较容易的,我也认识一些同学回国实习,实习情况都还不错,基本上拿到的都是国内名企的offer。我还是很了解自己的,知道自己想找什么样的实习,对实习公司所在的国家不是特别在意,但一定要找data相关的实习岗位。三月的时候,拿到了一家加拿大公司的offer,最开始公司的HR说可以帮忙办理签证,但后来又说不行。还有一家是新加坡公司的offer,最开始也是谈的很好,不过后来又反悔,我的运气是真的不怎么样。

无奈之下,只能回国,可能是之前运气太差,所以回国之后运气还不错。在投简历的时候,我的简历被一家软件外企看到了,就经过了一轮电话面试和onsite,然后就直接给了offer。工作内容主要是围绕着数据分析,我需要独立负责一个数据分析项目,从最开始的数据清洗、到后续的presentation和分析用户软件使用情况等等,工作内容涉及地范围还是很广的,的确对我一个初学者来说有一点难度,但收获还是很大的。

在实习的过程中,我感觉如果是单独一个人负责一整个项目的话,难度还是比较高的,很多事情和问题都需要你自己去处理,但其实模型选择以及数据分析此类问题,如果有几个人同时讨论的话,说不准会有更多的思路,讨论出更合适的解决办法。当然任何事情都有双面性,如果是你单独一个人负责整个项目的话,的确对自己的能力是一种锻炼。但如果走了弯路,哪一步走错了,也可能会出现一错到底的尴尬情况。个人建议,在找实习的时候,最好可以找有data团队的公司,收获会更大一些。不过我还是很感谢之前的HR,感谢他愿意给我一个实习的机会,因为这份实习,让对我自己的未来有了更明确的规划。Data Scientist此类岗位和我的匹配度还是比较高的,但日后投简历的公司行业选择这个问题上,我应该会pass掉软件这个行业。因为据我了解,大部分的软件公司的软件都是固定的,基本上可以搜集的数据也比较固定,数据分析没有什么太大的突破性,只要按部就班地完成就好了。我个人还是比较喜欢一些有挑战性的工作,这也就是为什么我在毕业后选择了咨询行业。工作内容和工作行业还是比较重要的,工作内容代表着你的日常生活,如果是你不感兴趣的工作,你肯定每天都提不起兴趣;工作行业代表着你未来的发展前景,尽量选择一个发展前景好的行业,也方便与后续的提升和发展。

五、美国的学习生活

第二学年到了美国,先说课程情况吧。美国校区课程的教学质量还是很不错的,而且第二学年的时候,基础核心课程都已经上完了,可以选择一些你感兴趣的选修课。该项目的选课范围还是很广的,这里我简单介绍一下几门我学过的课程。

Data science for product managers

这是一门Heinz课程,David教授负责这门课程的教学,我还是很喜欢这位教授的,因为他不仅专业水平优秀,而且具备丰富的咨询经验。课程内容会涉及到data science的应用问题,课程难度不是特别高。有些公司的面试会涉及到这门课程的内容,但因为老师本身讲的比较浅,所以如果想要在面试中好好表现的话,课下还是要多下功夫。

NoSQL

这门课程的难度偏高,授课内容会涉及到column family、graph、document和key value这几个方面的知识,要求学生在期末之前撰写一篇论文,我之前在这门课程上耗费的时间和心思还是蛮多的,但收获也是成正比的。

Intro to Machine Learning——10601

这是一门CS方向的热度较高的课程,属于machine learning领域的入门级的课程。前半学期的授课老师是Roni,后半学期是Zack。上完这两个老师的课之外,我更喜欢Roni老师多一点,授课风格是我喜欢的style,Roni老师很注意细节的讲解,而且很喜欢info theory,这个方面的内容讲了有半个月左右。至于Zack老师,虽然讲的也不错,但和Roni老师进行对比的话,我个人感觉还是差了那么一丢丢,Zack老师讲的基本上都是SQL的核心重点知识,也是很重要的一个版块。

作业基本上都是build from scratch,如果你理解了算法,那么作业对你来说并不是特别难,但如果你不理解的话,还是有一定难度的。考试内容也是以理解为主,没有必要死记硬背的。

这门课程一共有两个section,一个10601,还有一个10701,10701这个section是由郭美丽讲的,课程的workload很重,平时会安排作业,期末之前还要做project。但付出和收获肯定也是成正比的,你花在这门课程上的时间越长,你的收获就会越大。如果有机会的话,我应该会再选一下10701这个section的。

A/B Testing

CMU的A/B Testing和网上的那些A/B Testing还是有一些差别的。这门课程并不是特别注重互联网相关知识的教学,反而对社会调查方向比较侧重。老师会安排作业,是以小组的形式进行的,作业难度不是特别高。差不多只在前半个学期讲课,后半个学期学不到什么东西,基本上都是project,我认为有一点点水,应该一整个学期学完的课程,再半个学期之内就学完了,怎么可能学的很深入?前期学的比较表面,后续的project又怎么可能做得特别好?

Big Data Computing

这是一门会涉及到Spark的课程,课程难度偏低,老师差不多整个学期安排了5次作业,如果你上课可以跟上老师的进度的话,Spark的基础核心知识是可以掌握到八九分的,但如果想要深入了解,还是要课下自己多下功夫。

R for Data Science

这是一门水课,学到的知识很表面。但水课也有一定的优势,那就是你不需要在这门课程上耗费太多的时间,你的课余时间会有所增加,你可以自由安排时间,去学习你想要学习的其他内容。

Deep Learning——11785

这门课程的workload还是稍微有一点点重的,每周上课都会安排quiz,老师会安排4次作业,每次作业都有两个part,第一个part是from stratch,第二个part是kaggle。期末之前,会安排一个project,以小组为单位进行。如果上课你可以跟上进度的话,差不多整个学期下来,是可以对神经网络有一些全面的了解的,而且也并不会止于表面的基础知识,也会涉及到一些有深度的知识点。

Capstone

这门课程的学分是最高的了,有18分,需要4个同学合作完成。第一学期开始的时候,你可以根据自己的兴趣选择项目,我本身对health care这个方向比较感兴趣,所以当时选的是医疗课题。跟我一组的同学都比较认真,大家共同探讨,做完项目,还是有很多收获的。

Data Structure for Application Programmers

Terry Lee负责教这门课程,这位老师在学生中的热度很高,很多学生都想选他的课。不过这门课程是需要一定基础的,如果你是一个数据结构零基础的小白,在上这门课程之前,还是多去学习一些基础知识会更好,不然直接上的话,肯定会有些吃力的。作业难度偏低,不过如果碰到bug,肯定也是需要花一些心思的。期末考试我感觉比较难,但我周围几个SDE的同学感觉和Leetcode的难度相差无几,也可能是我的基础没有人家扎实的问题。

Heinz的很多课程的学分都是6分,每门课程的课时也就8周,短短8周的时间估计是学不到什么很深入的知识的,最多就是让你系统地了解一下基础知识,如果想要学习一些深入的知识,还是要靠你自己课下主动学习和实习积累。

六、工作

9月之后,我就开始投简历了,最开始投简历的时候,只挑自己比较心仪的公司投,学校有career fair,我还特意去参加,但反馈结果并不是特别好。Heinz还是比较ok的,会有很多大厂来参加career fair,但data science方向opening的岗位不是特别多。

课余时间不要经常出去玩,个人建议多学习一下SQL、ML以及统计相关的知识,打好基础,我现在学习的内容越多,越感觉Data领域的涵盖面越大,未掌握的知识还有很多,已掌握的知识还有很多是需要深入了解的。你现在学习的这些内容,不仅在后续找工作的面试中会碰到,也会对你日后的工作有很大的帮助。

有些公司会在第二学期开学之后,进行一定的扩招,个人感觉第二学期的实习/工作机会和第一学期相比,会相对多一点。但如果你想进大厂的话,还是要努力提升自己,毕竟大厂的应聘门槛比较高。

如果可以的话,在找工作的时候,可以找几个小伙伴一起投简历、准备面试,有合适的机会,还可以内部共享,遇到了什么问题,还可以一起讨论,想办法解决,何乐而不为呢?找工作并不是一朝一夕的事情,公司适合你,你适合公司,这是一个双向的选择。不要因为投简历没有回复而感到沮丧或者失落,我相信努力肯定会有回报,只是时间问题。

七、Heinz学院

然后我们再来谈谈Heinz学院,单从课程设置上来看,学院还是开设了很多Data方向的课程的,而且在选课上也没有太多的限制,学生完全可以根据自己的兴趣,进行课程的选择。如果你毕业后打算从事Analytics相关岗位,学院开设了很多课程对你的职业发展都是很有帮助的;如果你毕业后打算从事Machine Learning、Modeling或者Deep Learning方向的话,学院也有一些CS方向的课程可以选择;如果你毕业后打算从事Business或者Consulting行业,那么我感觉Tepper的课程还是很适合你的。其实在我看来,Data Science这个行业本身覆盖面就比较广,涉及到的知识本身就比较多元。

我最后拿到了一个healthcare行业公司的offer,因为我本身对healthcare就比较感兴趣,所以拿到offer的时候还是很开心的。前后并没有等太久,公司的HR在领英上看到了我的简历,然后就跟我约了面试,通过了面试之后就直接发了offer。

个人感觉,最重要的一件事情就是你了解你自己,你知道自己喜欢什么,学习也好,工作也罢,都要接触自己感兴趣的方向和行业。上课的时候,你可以通过project来判断自己对什么方向比较感兴趣,最起码你要有一个大致的方向,然后再根据后续的学习和实习,从而确定你未来的职业发展方向。

总结

我个人感觉,选择了CMU还是一个很正确的决定的。CMU的名校光环,的确在后续找工作的过程中,还是帮助了我很多的。

CMU这两年的硕士时光,对我而言还是很珍贵的,我认识了很多大神和学霸,周围的小伙伴不仅比我优秀,而且还比我努力,这样的学霸都在努力,我当然也要努力学习,紧跟他们的步伐了,通过硕士的学习,我的专业技能和综合实力和本科相比,有了一个质的飞跃。当然,我也知道就算我这么努力,我可能也未必和学霸站在同一高度,但我和过去的自己相比,有一定的提升,我的付出就没有白费,我认为我就是成功的。

对于找工作这件事,不管你喜欢哪个方向和领域,只要你确定了方向,那么就早些开始准备,多学习这个领域的知识,积累扎实的理论基础,放假的时候多去实习,丰富你的实务经验。其实我本人并不喜欢那种面试前几天的临时突击,其实这种突击也未必会有很不错的效果。平时多学习多积累,面试的时候就不会太慌张了。

有很多学长学姐跟我说过,其实在data science这个行业中,很看重一个人的交流合作能力,你在做什么很重要,但你可以表达出来你在做什么更重要,而且有时候,你如果可以用简单的话来展示一个数据,所达到的效果甚至会比mode的效果更好。课堂上老师布置的project还是很有意义的,如果跟你一组的同学都比较认真,善于思考的话,你可以通过交流学习到很多知识,扩展自己的思路。

说了这么多,也快到尾声了。以上的分享都是我个人的心得体会,希望可以对迷茫的各位有一些帮助,也祝福各位在申请季可以拿到理想的offer。

现在出国留学读研究生,应该去哪个国家?

题主 你好,可以考虑一下德国留学。德国整体是非常包容和稳定的。相比最近美国的一系列让人寒心和担忧的操作,德国整体就好很多。相比美国,法国,意大利等国家,德国的社会治安和安全性要好很多。犯罪率也相对比较低,人民也比较和善。

德国高水准的高等教育世界闻名。而且德国很多大学历史悠久,在世界历史上都名列前茅。

目前德国的留学政策整体来说要比疫情之前宽松很多。不仅对于学生的签证和学习没有过多的限制,同时还有很多优惠政策,比如毕业后可以拿到为其一年半的找工作签证。同时德国也欢迎大家毕业后留下工作。这个对于很多其他留学国家而言,政策宽松不少。

德国留学的低成本在留学圈子里非常有名,除了顶级大学不收取学费之外,德国的生活消费也相对比较低。如果居住在学生宿舍,一个月800欧左右的生活费基本可以承担。

您可以考虑申请计算机科学的英文授课的硕士课程,一般学制是两年。也免去学习德语的时间和成本,到了大学之后可以参加大学的校内德语培训班,学习德语,将来的生活也会更加的便利,同时学习了新技能,将来找工作也会更有优势。

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在国内考研好还是去国外读研好?

让我们从以下几个角度来对比一下国内读研和出国留学的优劣:

国内读研 VS. 出国留学(宽进严出还是严进严出)
国内读研:延期毕业率持续增长,“严进严出”渐成大势

而在研究生招生规模不断扩大的趋势下,研究生实际毕业生数却低于预计毕业生数,并且两者之间差距不断拉大。2003年预计当年研究生毕业生数为13.1万人,实际毕业生数为11.1万人,近15%的人未能按期毕业。到2018年,研究生预计毕业生数为77.3万人,实际毕业生数为60.4万人,超两成延期毕业。无法在规定时间内正常毕业的研究生人数不断增多,延毕率持续增长,足见研究生毕业标准愈加严格。

出国读研:“宽进严出”模式下,挂科率对学校就是一组数字,最后是分子抑或分母,取决于个人

选课、课堂表现、日常的出勤率、每次的作业、各类测试、论文等,这些过程中,没有人会主动告诉你怎么做才能 不挂科,而是你自己去找寻解决办法。平时不花时间学,保不住平时分,只靠期末复习临时抱脚翻车概率肯定高。找班里的学霸大神:求知;找往届学长学姐:求经验;找图书馆:求答案。学校的综合挂科率并不能真实体现某个特定专业的挂科率,参考价值太小。所以全程保持紧绷热情的学习状态,跟随进度,是不挂科的唯一办法。


国内读研 VS. 出国留学(录取规则)

国内考研

中国采取严格的研究生考试入学制度,有年龄限制,对外语、政治、等等各单科成绩及总分都规定了最低标准,根据考试成绩按照复试名额确定复试名单。
录取时既要看业务水平,又要看思想政治表现,身体健康状况;既要以考试(含复试)成绩为主,也要参考平时成绩和表现。

出国读研

英国大学研究生申请,灵活性较大,没有入学年龄限制,提交的主要材料包括:
(1)本科阶段GPA
(2)IELTS等标化考试成绩
(3)2-3封推荐信
(4)个人简历CV/Resume
(5)个人陈述及Eaasy等文书
(6)毕业证、学位证等其他学术材料
相比国内一考定终身,英国申请制不单纯以分取人,更看重的是学生本科阶段的平均绩点成绩,个别学校和专业,对学生所在本科学校排名有要求,还有语言成绩和实习经历学术经历等软硬件结合之后所表现出来的综合能力素质。
三、为什么考研?(就业难 就业压力大)
最终如果不以研究为方向,而是就业导向的话。做一组数据分析,也希望能为其他今年的毕业生做下参考
2020,因何考研
2020年逐鹿考研“战场”的考生人数比去年再增51万人,报考人数首次突破300万人,走进考场的考研大军达到341万。2015年以来,考研人数每年都有20%左右的增幅,硕士研究生报名人数屡创新高。高校毕业生近20年来一直处于增长的趋势是考研群体增加的重要推手。
虽然研究生招生数量不断增长,但增幅远低于报名人数增长幅度,这导致研究生报录比不断提升。2019年考研报名人数增至290万人,报录比为3.6 : 1,较2018年明显提升。2020年考研报名人数再次上涨,报录比预计为4 : 1,达到近20年来最高。而,从今年874的毕业生人数,以及1071高考生人数可以看出,未来考研人数依旧会保持两位数增长,报录比也会继续增长。

经济转型期,自我提升、提高就业竞争力诉求越来越强
研究生报名热度较高,考研人数激增,与我国处在经济结构调整的关键时期的实际情况密不可分。当前,经济稳步发展和结构转型对高层次人才培养提出了迫切需求,考生对于提升自我竞争力的要求越来越高。
在经济结构转型的大背景下,考生对自我提升的诉求越来越强烈,选择考研的主要动机之一是提高就业和从业的核心竞争力。另一个主要动机则是完善自身的知识结构、提高文化层次。这两项相较以往调查比例有所提升,可见很多考生对自我提升的诉求更加强烈。为了获得研究生学历而考研为第三动机。
现在,社会竞争压力太大,本科毕业生工资低提升慢。一些岗位还有明确的研究生学历要求,还会要求学校排名。考研主要为了找个好工作,为了将来赢得更大主动权。
追求“热门专业”,社科类热度增加但就业不及预期
从近年来研究生报名的热门专业可以看出,考生在选择读研时更青睐金融、法律、新闻与传播、工商管理等社科类专业,而工科类专业报名热度远低于社科类专业,报录比差异明显。但从本科及研究生就业情况看,社科类专业无论从就业率、薪资待遇方面,表现均不如工科类。显然社会需求量更大的是理工科专业,尤其是工科专业。
综上所述,无论是报考人数的增长,国家经济大环境对高层次人才的需求,抑或专业选择的热门追求。究其根本,都剑指一点:就业竞争越来越激烈 逆推求学升学竞争压力增大。而,对比以下两张图的数据,可以清晰的得出,现在留学热度不退的原因:经济条件允许的情况下,避开国内升学正面战场,换条路走在竞争中胜出。

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最后聊一下机会成本。

如果研究生的就读周期是3年,出国留学是一年。你今后的平均薪资是12万的话,2年的时间节约,可以给你带来24万的机会受益,这个数字接近于一年海外读书的成本了。

综上所述,出国留学的优势还是远远大于国内读研的,因此,还是建议题主选择出国留学。以上解答希望对你有所帮助~有任何疑问的话欢迎随时评论区与我讨论哦

去国外读研究生,哪些国家性价比高?

我之前在意大利留学过,在留学前,也曾经像你一样的纠结,考虑过美国,但最终我选择了意大利,这个选择不仅仅是考虑到费用问题,是综合考虑,感觉意大利的性价比比较高。何况现在由于其他因素导致去美国留学的环境并不好。

首先需要肯定回答的是欧洲国家也是有英语授课,所以你还是要好好学习语言,只有具备语言的技能才能让你在学习中更加的如鱼得水。

英美国家与意大利等小语种国家对比:

大学学制

在英国,大学本科的学制普遍是三年,苏格兰地区普遍是四年。 而硕士的则分为授课型项目和研究型项目,授课型项目的学制为一年,研究型项目的为两年。 学生每学期可以修的学分和课程是相对固定的。

在美国,本科通常是四年,硕士基本是两年,也有一年半的。 美国大多数院校实行学分制,修完相应的学分即可毕业。

在欧洲,以意大利为例,大学本科的学制普遍是三年,硕士两年;工程、建筑专业为五年,医学专业为六年。由于我之前留学过意大利,所以比较了解,就多说一些。许多意大利的大学都曾是世界名人的学习场所,如伽利略曾经在比萨大学学医、在创立于13世纪的帕多瓦大学执教;但丁曾在帕多瓦大学就读。博洛尼亚大学创建于1087年,至今已有近千年历史。它不仅是欧洲,也是世界上最古老的大学;著名的物理学家、电池的发明者伏特,就读和任教于帕维亚大学。

录取要求

英国大学,本科部分,录取主要看重的是学生的学术背景,包括比较院校背景和GPA。 而在研究生部分,除了看重专业背景,还看重该学生是否具有在该专业继续钻研的技能。申请需要提供雅思成绩(不是必须提供的。 申请和雅思学习同时准备,入学前2个月能够考出合格的语言成绩即可),部分商科还需要GMAT成绩。

美国大学,本科部分,看重标化成绩,更看重你个人的特质。 而研究生部分,除了基本的托福成绩以外,还需要提供GRE或者GMAT成绩,对于不提供双录取的美国大学,学生在递交申请时必须提供合格的语言成绩。 需要大家注意的是,学校非常看重学生的综合能力。

意大利大学,申请本科:走马可波罗计划,要求学生必须持有高中毕业证,同时,高考成绩必须高于400分(满分750分),差一分都不行哦。走图兰朵计划,要求学生的高考成绩达到300分(满分750分),且[高考成绩+(艺术分÷艺术成绩总分)×750]÷2≥400。申请研究生:要求全日制本科毕业,持有学士学位证和毕业证,并且需要提供完整的成绩单和课程描述。需要注意的是申请研究生,本科的专业与研究生所申请专业课程匹配度最好达到80%以上。

费用

美国本科学制般为四年,但由于美国大学通常采用学分制,所以也有三年就可毕业的情况。美国各个学校自己定义他们的学年,所以不同学校学年的意思也不一样。在美国,一个学年起于八月末或九月初,止于第年的五月或六月。每一学年被分成几个学期(term) 。通常一个学交每学年有二、三或者四个学期。美国大学本科$10,000-$40.000/年。

美国研究生一般要读两年, 如管理、计算机等学科,读年的有金融、法律LLM,而会计则需要9个月到19个月。根据所攻读专业学年的不同,以及公立大学与私立大学的不同,学费也有很大的差异。-般私立大学:法学院、医学院、商学院和工学院,学费约为22,000 $29.000/年。社会科学院,学费约为$18,000 $25,000/年。文科学院,学费约为$17,000~ $24,000/年。一般公立大学:法学院、 医学院、商学院和工学院,学费约为$13,000 $20,000/年。社会科学院,学费约为11,000~ 17.000/年。文科学院,学费约为$9,000~ 14.000/年。

生活费大概的情况:一线城市USD1000-2000/月,二线城市USD800-1000/月,三线城市USD600-800/月。

英国,本科留学费用:课堂教学为主的课程:9000-16万元/年;实验教学为主的课程:10-24万元/年;临床类教学为主的课程:27-36万元/年。硕士留学费用:文科:8000-24万元/年;商科:10-32万元/年;理工科:10-32万元/年;医学:10-27万元/年;MBA:10-36万元/年。

意大利学费,意大利公立大学:免学费!每年注册费600欧元起,约5000人民币;

私立院校学费:11700-22900欧元不等;

生活费:每年约5000-6000欧元,约50000元人民币(含住房,饮食,交通,医保,通讯等)。不同的城市生活费用有所不同:米兰等意大利大城市:约6000欧元/年;意大利南部和其它地区:约3000-5000欧元/年; 房子:较好的房子,租金约300-500欧元/月,普通的约200欧元/月;吃饭:如自己做饭的话,一个月约200欧元;交通:可享受意大利政府提供的学生待遇,罗马公交月票:35欧元/月,学生证年票:250欧 /年;保险:可购买学生医疗保险约99欧元/年,看病开药全部免费。

综上,个人还是推荐意大利留学,尤其是艺术类的同学。虽然我在上文中没有体现出意大利与院校和英美国家院校排名的对比,但是这个大家可以通过2020QS查询对比,由于太多了,附链接如下:

University Rankings

希望我的回答能对您有帮助,还有疑问,可以留言哦~

出国读研去那个国家?

题主给的信息太少了,不好给推荐和评估。

首先,说说转专业申研吧。不管你准备去什么国家,本科在读期间即确定需要出国深造并换专业,则须早期(在不影响本专业毕业的情况下)研修其他专业并积累客观专业知识、科研基础或工作实习经验;像题主大三突然想转专业的,建议选取一些专业要求度不高或交叉学科类型的专业,这样可以避免GAP一年浪费时间。

其次,关于题主问去哪个国家读研,还不如准确到去哪所学校读研,也就是选校及专业定位。

学校因素包括:学校排名、学校名誉、学校历年需要考察的要素包括但不限于学校因素、专业因素、课题组因素、教授因素、奖学金因素。亚洲学生录取率、学校历年录取自己所在学校学生录取率等。最需要注意的是最后一项,国外高校一般都有中国地区录取学校的黑名单和白名单。对于黑名单中的学校,无论你毕业时多么优秀,最后被decline的几率也极高。

专业因素:与学校因素相似,一般与学校同时考虑。如Sussex 的development studies虽然世界第一,却比UCL和Oxford的相似硕士专业更好录取。

这些全部考虑清楚之后,再对比一下哪个国家的生活环境、消费水平等等题主是否能适应。

希望回答能帮到题主。

更多留学相关问题,九牛问津 将邀请英国G5在读硕博学长、学姐为您解答

本人想要在去国外读研,选择哪个国家或者那所大学比较好?

1.申请澳洲大学要看均分哈,绩点这个不知道是指4分制,还是5分制的。题主可以去学校教务系统查下自己的均分~

澳洲八大的录取要求可以参考这个:

申请澳洲“八大名校”的录取条件是什么?

2.澳洲留学的性价比还是很高的,花费一年大概30~40万。题主也可以看看下面美英加澳四国留学对比的文章,但那个是针对之前的情况的哈~现在的话还得考虑疫情和国家安全问题~

UNILINK:英美加澳横向对比,数据告诉你留学哪国强UNILINK:去澳大利亚留学,到底要花多少钱?

3.澳洲毫无疑问是英语国家哈,这个满足要求~

4.读研之后直接在那里工作,澳洲的话可以申请PSW工作签证,工作两年。这个还是相比其他国家还是很好的,而且如果题主想要移民的话,澳洲也是一个很不错的选择。

UNILINK:手把手教你做PSW签证——递交说明篇

更多澳洲留学&移民:

UNILINK:澳洲留学申请信息入口

出国留学读研去哪个国家好?

诚邀 你好

每个国家都有每个国家留学的优势和弊端,主要还是看哪个国家更适合自己。

其实如果你一年的预算是30w的话那可以考虑国家有很多,比如英国,一年制硕士,等等,但如果是总留学费用的话那就得另说了,毕竟每个国家研究生的学制都是不同的。

如果是选择去英国读传媒或者市场营销等等的话,还是比较好申请的,很多学校都是接受无本科专业背景的学生申请的。比如利物浦大学的媒体与传播硕士专业。

专升本的话还是比较简单,但如果是专升硕的话可能会稍微有些难,而且可以选择的院校也相对会少一些,请问你专科在校均分是多少呢?语言开始准备了吗?

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